当前，伴随着智驾系统向VLA（视觉-语言-行动）大模型演进‌，‌“AI+汽车”‌ 已从概念探索进入规模化落地阶段，并且正在深刻重构汽车的研发、制造、使用与服务全链条。

　　4月12日，在车百会研究院主办的智能电动汽车发展高层论坛（2026）的“AI+汽车主题论坛”上，来自产学研用相关各界嘉宾与代表结合主题，共同探讨了从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”‌的现实课题与发展趋势。

　　清华大学车辆与运载学院、人工智能学院教授、博导李升波在演讲中指出，人工智能已从信息领域迈向“具身智能”阶段，即与物理世界深度交互的智能形态，其中自动驾驶与机器人是两大核心方向。端到端训练作为当前主流技术范式，正推动行业从专家规则驱动转向数据驱动，但我国企业在数据规模、算力支撑与算法成熟度上仍面临挑战。

　　李升波认为，人工智能已线年AlphaGo超越人类棋手，到2022年ChatGPT、2023年GPT-4的爆Kaiyun体育官方网站 开云登录网站发，AI正从处理虚拟信息转向与物理世界交互。具身智能的核心是像人类一样，通过感知（眼睛）、决策（大脑）、动作（手脚）与环境互动，自动驾驶与机器人是当前两大落地场景。未来，泛具身智能将覆盖所有可动物理实体，实现更广泛的智能交互。

　　李升波提出，人工智能发展将分三个阶段。信息智能（至2028年）阶段，以ChatGPT为代表的虚拟信息处理模型接近终局；物理智能（未来10-15年）阶段，自动驾驶、机器人等具身智能技术爆发，大量新技术、公司涌现；生物智能（15-20年后）阶段，量子计算、人造生命等前沿技术可能推动人机深度融合，开启更长远变革。

　　“AI与汽车的融合是一场马拉松，正从‘功能堆砌’迈向‘主动服务’。未来汽车不仅是工具，更将成为理解需求的智能伙伴，能推荐餐厅、自动化客服，最终实现‘机器理解人’的交互革命。”火山引擎副总裁杨立伟在演讲中谈到，AI重构汽车交互的核心，是从“人适应机器”到“机器理解人”。火山引擎将通过完整的AI Agent架构，帮助车企沉淀知识资产、封装工具技能、实现闭环执行，最终让汽车从“功能载体”升级为“主动服务的智能体”，开启“AI定义汽车”的新时代。

　　对于“AI+汽车”的发展，支付宝车生活总经理韩振威认为，汽车可能是第一个走向人们生活的AI agent物理载体。从2026年到2030年，智能网联汽车预计新增1.2亿辆，且跨动力系统，不管是新能源汽车还是传统燃油车，智能网联汽车渗透率会持续提升。最新数据显示，日均座舱使用时长、特别是智能座舱使用时长已超2.5小时。这意味着未来五年汽车将成为体量最大的AI agent物理载体，它不是智能终端，而是能移动、能执行、能交互的agent载体。

　　电子科技大学教授罗蕾在发言中表示，当前，汽车智能化加速推进，软件与AI深度融合，推动汽车产业从“软件定义汽车”向“AI定义汽车”转型。车用软件相关芯片主要分为域控、车控、座舱和智驾三kaiyun体育全站 Kaiyun登录网页大类，均与AI密切相关，域控领域的分布式算力与中央算力协同发展，AI支持与安全保障能力持续提升。罗蕾强调，汽车安全领域，网络安全、数据安全威胁日益凸显，已从实验室走向大规模攻击，涉及到公共安全与国家安全。

　　联通智网科技车辆智能网联研究院院长、智能网联科学家周光涛表示，AI原生时代的到来正推动汽车从“功能载体”向“原生AI智能体”演进，而这一变革离不开“云网深度融合”的新型基础设施支撑。他认为，AI与汽车的融合并非简单的功能迭代，而是带来三大根本性变革：汽车成为“原生AI智能体”、服务从“一次性售卖”到“长期运营”、智能从“单车智能”到“群智协同”。周光涛强调，数据是AI智能体的“燃料”，但当前行业面临“数据质量低、流通难、应用散”的问题。他提出，AI原生时代的智能汽车竞争，本质是“基础设施+生态”的竞争。

　　在中国汽车“出海”浪潮中，“AI+汽车”同样有着独特的作用。开思创始人、CEO江永兴谈到，中国新能源车“出海”面临“卖车容易修车难”困境：海外售后网络分散（不同品牌配件、技师、工具不兼容）、充电标准不统一、APP生态割裂，导致车企自建网点成本高、服务kaiyun体育全站 Kaiyun登录网页效率低。中国汽车后市场的竞争已从“规模扩张”转向“效率与体验”，数智化是决定未来生存的“必答题”。“我们的目标不仅是让中国车‘卖得好’，更要让全球车主‘修得好’。”江永兴表示，开思将以AI技术为引擎，以中国供应链为根基，打造联通数字世界与物理世界的全球服务网络，让中国新能源车的“高质量体验”真正走向世界。

　　众多与会者在论坛交流中普遍认为，在加速“AI+汽车”产业发展的同时，还要加快相关的立法与标准建设，人为技术健康发展提供制度保障。由此，“AI+汽车”才能推动产业、市场迎来更加美好的智能出行时代。