《中国智能驾驶商业化发展白皮书(2025)》由多方联合发布，聚焦中国智能驾驶商业化发展，剖析其现状、挑战并提出应对策略。

　　- 产业发展现状与价值：智能驾驶技术发展迅速，具有减少交通事故、缓解交通拥堵等社会价值，能推动汽车产业向电动化、智能化发展，带动万亿级产业规模增长。目前，产业链“自上而下”逐步完善，技术呈现“单车智能”和“车路云协同”双路线并行发展态势，但商业化面临周期长、投入高、变现难等问题。

　　- 政策环境与建议：我国智能驾驶政策加速完善，国家和地方并行推动商业化落地，与美国政策发展处于同一梯队。未来政策应延续“松绑”单车智能、“扶持”车路云协同的基调，完善事故责任认定标准，推动相关法律法规修订，加强数据安全与隐私保护。

　　- 商业落地情况与策略：商业化发展呈现“单车智能”和“车路云”协同两种技术路线，又分渐进式和激进式发展路径。ToC端，用户重视智驾功能但付费意愿下降，车企通过创新商业模式应对，如特斯拉的软件收费、华为的合作模式、小鹏汽车的多方式变现等。ToB端，用户对无人出租期待值高，Robotaxi虽处于早期阶段，但中长期有望降低成本、实现大规模Kaiyun平台 开云体育官方入口推广。车企应重视智能驾驶战略地位，头部车企开放合作，追赶车企借助合作缩小差距，还可根据自身优势参与Robotaxi业务。

　　- 风险应对与保险服务：智能驾驶带来新型安全风险，现有保险保障存在不足。保险行业应在产品设计上短期“车+非车”组合承保，长期开发专属产品；定价上加强车机、仿真数据应用；定责上完善政策制度、建立鉴定还原能力。平安产险与赛力斯共创的智能驾驶责任险保障计划是成功实践案例。同时，要建立跨行业沟通机制，建设配套数据平台。

　　智能驾驶商业化虽面临技术、法规、成本和配套服务等挑战，但随着政策完善、技术进步、成本优化和社会接受度提高，其发展前景广阔，将为人们带来更优质的出行体验。