智能驾驶年度报告：两个「端到端」改写三大梯队「华理魔」领跑
综上，以开启公测，品牌用户能广泛体验的最高能力为依据，我们将国内市场的玩家划分为四个代际：
L2+体验不断拔高，行业开始瞄向L3进军，逐渐具备L3的技术基础、配套政策和保障机制。
其中，售价15.58万的小鹏MONA M03 580 Max是2024上市车型中，高阶智驾普及的代表者。
其将于2025年春节后交付，直接击穿具备「全国都能开」能力的量产车售价地板，打响2025高阶智驾普及第一枪。
但值得注意的是，基于成本和技术路线等多方面考虑，有头部车企从激光雷达派转向视觉派，减少智驾系统对激光雷达的依赖。
软件层面，在前端感知部分，由于高精度地图存在成本和更新速度等问题，行业逐渐摆脱高精地图的依赖，「无图NOA」已成为主流
AI司机也是如此，评价其综合实力，既要看现在具备的能力，还要关注背后的数据规模资源——面向未来的潜力
最后结合实现能力、上车规模、开城规模，从行业全局角度，玩家格局现状如下：
端到端取代了传统算法中，数据在感知、决策、规划各个模块之间传递的过程，降低了信息传递的损失和延时。
加速算法迭代，离不开海量数据的支持，但更海量的数据对云端算力提出了更高要求。
云端算力规模，影响着智能驾驶技术迭代速度，根据公开数据，智驾玩家云端算力规模如下：
数据是智能驾驶迭代的加速器，直接决定数据获取的要素就是搭载智能方案的量产车销量
此外，在报告中，智能车参考与量子位智库认为，还存在其他影响智能驾驶迭代的因子，比如激光雷达路线及其成本：
随着技术进步及量产规模扩大，激光雷达售价在2025年有望下探至1500元，带动激光雷达进入「千元机时代」
成本降低有利于激光雷达在20万元以下的量产车落地，规模化上车也将促进更多智能驾驶产品向更高等级迭代。
基于2024年的格局梯队，结合迭代关键要素，2025格局推演的线索基本齐备。
算法、算力、数据是智能驾驶产业迭代的关键要素，同时也是智能驾驶格局变动的加速度因子。
智能车参考与量子位智库认为，以2024格局为基础，在算法、算力、数据层面有积累优势或长期投入的玩家，更有可能在新一年脱颖而出，改写产业格局。
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